Browser remote control fix: fixed CORS preflight handling on the remote control API so browser clients can access it across origins. (#347) FLUX.2 Klein 9B: added the 9B model with Q4_0 weights, text-to-image generation and image editing. Defaults to 4 steps, about 10.8GB to download. (#348) FLUX.3 Image Klein: added text-to-image generation and image editing with reference images. Defaults to 16 steps, about 9.0GB to download. (#349) DiT Models tab: DiT models now have their own tab alongside CPU Models and NPU Models, making the model list easier to browse. Custom and remote DiT models are grouped here too, with pinned models kept at the top. Variants: LocalDream_xxx_with_filter: includes NSFW result filtering, as in the Google Play version. LocalDream_xxx: no filter. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5

本地运行文生图模型应用 ———————————— 使用 Snapdragon NPU 加速在 Android 上运行 Stable Diffusion。还支持CPU/gpu推理。 NPU 支持的设备： - 骁龙 8gen1 - 骁龙8+第一代 - 骁龙 8gen2 - 骁龙 8gen3 - 骁龙 8gen4 CPU支持的设备： - 全部 技术实施 NPU加速 SDK：利用 Hexagon NPU 的高通 QNN SDK 量化：W8A16静态量化以实现最佳性能 分辨率：固定 512×512 模型形状 性能：极快的推理速度 CPU/GPU 推理 框架：由 MNN 框架提供支持 量化：W8 动态量化 分辨率：灵活尺寸（128×128、256×256、384×384、512×512） 性能：速度适中，兼容性高 NPU 高分辨率支持 下载 512 分辨率模型后，您可以下载补丁以启用 768×768 和 1024×1024 图像生成。请注意，量化高分辨率模型可能会产生布局不佳的图像。我们建议首先以 512 分辨率生成，然后使用 img2img 的高分辨率模型（本质上是 Highres.fix）。建议的 img2img denoise_strength约为 0.75。 设备兼容性 NPU 加速支持 兼容具有以下特点的设备： 骁龙 8 Gen 1 骁龙 8+ 第 1 代 骁龙 8 Gen 2 骁龙 8 第 3 代 骁龙8精英 注意：其他设备无法下载 NPU 模型 CPU/GPU 支持 RAM 要求：~2GB 可用内存 兼容性：近年来的大多数 Android 设备